作为 DSP 角色，当接受到由广告交易平台(ADX)发送来的竞价请求时，通常会根据一些业务需求、广告主要求、用户特征等，对请求进行过滤，从而决策竞价与否。如果决定参与竞价，则会对请求特征连同自己的广告数据库、用户数据库等进行一系列的计算匹配，同时根据广告(Ads)、竞选(Campaign)、广告位(Placement)等的时长、已展示量等特征计算出竞价。以此逐步筛选，最终选出最优的广告以及竞选价格返回给广告交易平台。整个流程根据业界标准，SLA 通常需要在 200ms 内完成，同时考虑到网络通信的损耗，真正数据在 DSP 内部的用时不能超过 100ms。因为极高的 SLA 要求，所以对系统布局和算法提出了挑战。
我们以 OpenRTB v2.4 的竞价请求为例，如下图。
在30年前，啤酒商需要宣传它们的最新啤酒，于是买下报纸的版面，或者买下楼宇之间的广告位，挂上海报或横幅。
在20年前，洗涤剂厂商会制作电视广告，买下电视台的黄金时段播放电视广告。
在10年前，媒体门户网站大量出现，网站主纷纷在网站的显眼位置挂上“此广告位招租”，广告公司便上门来买下广告位，挂上客户的广告。
当互联网上只有有限的几个网站时，网站主们和广告商们似乎还能应付得来广告与广告位资源的协调。可是随着近几年来网站的急剧增长，手持设备的增加，信息媒介手段增多，该如何更有效的利用这些流量资源？于是，便有人想，为何不搞一个交易平台，专门销售广告位，广告商出价竞拍，价高者得，广告商不用电话邮件的跟网站主们商谈，让不知疲倦的机器和算法成为这场竞拍的仲裁者。于是，程序化购买的原型就此诞生了。
估计王小波也没曾想到, 在他去世后的第9年, 曾经那本只能流窜在大学宿舍的手抄本, 如今却明目张胆地躺在在书店的畅销推荐书目里.
<<黄金时代>>, 第一次读及时不过大学第一年, 读完除了里面的生殖器种种, 我并不明白他到底想说什么, 顺手查一下王小波的生平, 啊!程序员啊, 一切都解释得通了. 不过当成一本黄色小说倒也是旨趣非凡, 四下无人时, 就着小说情节肆意妄为一番也是心心念念.
而它的确就是这样一本书, 如果你没有一点孔孟老庄亚里士多德之流的耳濡目染, 异或干脆木木讷讷的过着生活, 这本书对于你, 还不如街边6块钱一碗的麻辣烫. 相信后者还能让你大呼过瘾.